La inteligencia artificial es una disciplina académica relacionada con la teoría de computación, el cual tiene de objetivo es emular algunas de las facultades intelectuales humanas en sistemas artificiales. Se puede definir como un intento multidisciplinario por comprender, modelar y replicar los procesos cognitivos de la inteligencia humana. Esta tecnología les permite a las computadoras y otros sistemas informáticos aprender de experiencias pasadas y adaptarse a nuevas entradas de datos. Un sistema contiene Inteligencia artificial si logra ser capaz de interpretar data, aprender de la data y utilizar esa información para adaptarse y cumplir tareas específicas.

 Esta Inteligencia Artificial es la capacidad que tiene un sistema informático de emular los procesos cognitivos que se asocian a la inteligencia humana. Cuando se dice inteligencia humana se refiere típicamente a los procesos de percepción sensorial como la visión y la audición. Como también otros procesos como: la capacidad de aprendizaje, comprensión y el procesamiento de la información recibida. Este proceso de simulación, se logra a través de algoritmos que proveen una determinada solución a diferentes situaciones que se pueden dar al realizar una determinada tarea.

Normalmente, un sistema de inteligencia artificial capaz de analizar los datos en grandes cantidades, identificar patrones y tendencias, por lo tanto, formulan predicciones de forma automática, con rapidez y precisión. Por lo que, mediante ese proceso de aprendizaje previo, la IA es capaz de responder de manera similar a un humano. El objetivo es poder desarrollar maquinas y/o sistemas que sean capaces de llevar a cabo tareas que de otro modo requerían la inteligencia humana.

Se le llama Machine Learning a la habilidad que tiene la maquina para seguir mejorando su rendimiento sin que los humanos tengan que explicar exactamente cómo llevar a cabo la tarea que se les ha asignado. Ahora se pueden construir sistemas que aprendan a realizar tareas por su cuenta. Una máquina retiene información y se vuelve más inteligente, aprenden por experiencia. Lo hacen al analizar miles de ejemplos para construir un algoritmo y luego ajustarlo. Estos algoritmos aprenden utilizando los datos históricos. Y funciona solo para dominios específicos, cuando se crean distintos modelos de aprendizaje.

Representa un enfoque fundamentalmente diferente para crear software: la máquina aprende de los ejemplos, en lugar de ser programada explícitamente para un resultado particular.

Las principales aplicaciones que utilizan el Machine Learning son los sistemas de recomendación en línea, los algoritmos de búsqueda de Google y las sugerencias de etiquetar amigos automáticos de Facebook.

” AI is a bigger concept to create intelligent machines that can simulate human thinking capability and behavior, whereas, machine learning is an application or subset of AI that allows machines to learn from data without being programmed explicitly “

Soufiane Ballouk

El concepto de inteligencia artificial, es uno que lleva muchos años en desarrollo, fue utilizado por primera vez en el año 1955 por John McCarthy, un profesor de matemáticas en la Universidad Dartmouth, durante una conferencia sobre informatica teorica. Entre las personas que asistieron a su conferencia se encontraban Marvin Minsky, Allen Newell y Herbert Simon. Minsky y McCarthy luego fundaron el laboratorio de inteligencia artificial del Massachusets Institute of Technology (MIT), uno de los mas importantes en el campo.

En la década de 1950’s, el concepto de inteligencia artificial exploraba los temas de solución de problemas y métodos simbólicos. Luego, en la década de 1960’s, el Departamento de Defensa de los Estados Unidos mostró interés en este tipo de trabajo y comenzó a entrenar computadoras para que imitaran el razonamiento humano básico. Hoy en día, estos sistemas de machine learning son buenos para en una amplia gama de actividades como para la detección del fraude, para el diagnóstico de enfermedades y para recomendaciones de programas en plataformas como Netflix. Y no cabe duda que su progreso y evolución seguirá alcanzado nuevos limites que ahora mismo ni imaginamos y cambiando nuestra manera de vivir y ver a realidad.

Aplicaciones (iOS, Android, Mac, Windows)

• Google Assistant, es un asistente virtual habilitado por AI y activado por voz. Este asistente de Google admite la entrada de voz o texto, y utiliza el procesamiento del lenguaje natural. Ofrece varios servicios como: comandos de voz, búsqueda por voz, control de dispositivo activado por voz, ayuda con tareas, búsqueda de información en línea, envío de recordatorios, citas, traducción en tiempo real, etc.

• Socratic by Google, es una aplicación desarrollada con IA para ayudar a estudiantes con problemas matemáticos y otros tipos de tareas. Utiliza el reconocimiento del habla y  texto. Disponible en Android y iOS.

• Youper, es una aplicación de terapia de IA, en donde un asistente virtual se tuliza para responder a problemas. Incluyen terapia cognitiva conductual (TCC), meditación y terapia de aceptación y compromiso. Disponible en Android y iOS.